ИБ
индустриябудущего
Кейс 11 · Мобильное приложение · AI

EatSnap — AI-распознавание блюд по фото

Приложение попало в топ-100 App Store при минимальном маркетинговом бюджете.

топ-100App Store при бюджете 300 000 ₽
35%конверсия в скачивание
3 500установок
Клиент и задача

С чем пришёл клиент

  • Сфера клиентаМобильное приложение · AI
  • Срок внедренияот идеи до продукта

Рынок и контекст

Пользователям сложно отслеживать питание вручную.

Задача

Убрать ручной ввод блюд, сделать персонализированный опыт и повысить вовлечённость через геймификацию.

Решение

Что мы сделали

  • Распознавание блюд по фото и подсчёт калорий и БЖУ.
  • Дневник питания и персональные рекомендации.
  • Цифровой аватар, который растёт вместе с привычками пользователя.

Технологии

  • iOS Swift
  • Python
  • ML CV
  • PostgreSQL
Эффект

Результат в цифрах

топ-100App Store при бюджете 300 000 ₽
35%конверсия в скачивание
3 500установок
Итог: Приложение попало в топ-100 App Store при минимальном маркетинговом бюджете.

Хотите такой же результат?

За 30 минут диагностики разберём ваш процесс, оценим эффект и срок окупаемости. Пилот с KPI, NDA по запросу.

Обсудить проектВсе кейсы

Другие кейсы